Case 05 — 그린카 · UXD파트
VOC 추이 대시보드
데이터 기반 개선
고객의 목소리(VOC)를 카테고리로 분류하고 월별 추이로 집계하는 대시보드를 구축했습니다. 정성 의견을 정량 근거로 바꿔 개선 우선순위를 정합니다.
Context
흩어진 목소리를 데이터로
VOC는 많지만 흩어져 있어, 무엇을 먼저 고쳐야 하는지 판단할 근거가 부족했습니다.
VOC를 카테고리로 분류(분류에 AI 활용)하고 월별 추이로 집계해, 반복되는 불편을 정량적으로 드러냈습니다.
VOC 수집→AI 분류→월별 추이→개선 우선순위
정성 VOC → 정량 근거로 전환하는 파이프라인
Approach
핵심 작업
01
VOC 카테고리 분류
문의·불만을 카테고리로 구조화하고, 분류 자동화에 AI를 활용.
02
추이 대시보드 구축
월별 추이로 집계해 변화와 반복 패턴을 한눈에 보이도록 시각화.
03
개선 우선순위화
정성 의견을 정량 근거로 전환해 제품 사용성 관점의 우선순위를 도출.
Impact
데이터에 근거한 의사결정
대시보드
월별 VOC 추이·인사이트 시각화
AI 분류
VOC 카테고리 자동 분류
우선순위
반복 불편 우선 개선 체계